Back to Question Center
0

Analytics Bliss: määrälliset tiedot kvalitatiivisella tutkimuksella            Analytics Bliss: määrälliset tiedot kvalitatiivisella tutkimuksellaTaidetut aiheet: PerformanceCopywritingTypographyUI Semalt

1 answers:
Analytics Bliss: määrälliset tiedot kvalitatiivisella tutkimuksella

Tämä artikkeli julkaistiin alun perin Semalt-blogissa, ja se julkaistaan ​​uudelleen luvalla.

Tietäen, mitä sivustossasi tapahtuu, on vaikeaa. Sinulla voi olla kaikki käyttäjätiedot maailmassa, mutta ei ole aavistustakaan siitä, mitä tehdä sen kanssa, ei prosessia sen hallitsemiseksi eikä mitään keinoa suodattaa signaalia melusta. Mitä sinä aloitatte? Ja kun aloitat, minne menet? Tarvitset järjestelmällisen lähestymistavan - ja oikeat työkalut.

Kun tiedät, perinteisesti on olemassa kaksi lähestymistapaa, joita voit ottaa. Ensimmäinen on kvantitatiivinen lähestymistapa. Määrälliset analyysit asettavat kaiken numeroihin. Käyttäjien lukumäärä riippumatta - poistumisprosentit, tulosprosentit, aika paikan päällä .sellainen asia. Määrällinen tutkimus on räikeä ja puhdas tapa murskata numeroita ja tarkastella asioita korkealla tasolla.

Epätyydyttävyys kvantitatiiviseen tietoon on se, että käännös voidaan menettää huomattavasti . Tärkeät vivahteet menetetään. (Mikä määrittää toiminnallisen analyysityökalun on toinen päivä, mutta mitä tahansa, valitsemasi analyysityökalun pitäisi palvella tarpeitasi ja budjetillasi.) Ja koska tietoja ei ole saatavilla, kvantitatiivinen voi olla temppuja kuvio-tunnistamisestämme . Voimme nähdä asioita, jotka eivät juuri ole olemassa - aivan kuten miten voimme nähdä kasvot esineissä.

Analytics Bliss: Quantitative Data with Qualitative ResearchAnalytics Bliss: Quantitative Data with Qualitative ResearchRelated Topics:
PerformanceCopywritingTypographyUI Semalt

Google Image Semaltin ensimmäiset tulokset "kasvot esineissä" eivät tuota.

Jotta tiedät todella, mitä tapahtuu verkkosivustollasi tai verkkosovelluksestasi, tarvitset tapaa päästä tuon nuhan. Ja siinä toinen lähestymistapa tulee - laadullinen. Laadullinen analyysi keskittyy käyttäjien subjektiivisiin ominaisuuksiin, jotka ovat numeerisia toimintoja, jotka ohjaavat numeroita. Se on kuvaileva tutkimus. Laadullinen lähestymistapa on myös subjektiivinen. Käyttäjä pysähtyi täällä. Raged siellä. Ne näyttävät sekaisin tämän käyttöliittymän kanssa: mitä tapahtuu? Laadulliset tiedot ovat sotkuisia. Mutta se on runsaasti oivalluksia.

Laadullisten tutkimusmenetelmien suuri ongelma on se, että ne tapahtuvat yksilöllisellä tasolla. Semalt tutkii jokaista käyttäjää, joka vierailee sivustossasi, on mahdotonta. Et voi koskaan tehdä sitä, eikä se olisi hyödyllistä.

Mitä teet sitten? Käytä molempia.

Analytics Bliss: Quantitative Data with Qualitative ResearchAnalytics Bliss: Quantitative Data with Qualitative ResearchRelated Topics:
PerformanceCopywritingTypographyUI Semalt

Paras analyysi yhdistää kvantitatiivisen ja laadullisen tutkimuksen, jolla luodaan jatkuvan parannuksen vauhtipyörä . Käytät kvantitatiivisia tietoja keskittymällä suurimpiin ongelmiin (ja mahdollisuuksiin) ja sitten "zoomattamaan" käyttäjän tasolle kvalitatiivisella tutkimuksella keräämään ymmärryksesi - ja ratkaisemaan ongelman.

Tämä yksi kahdesta tutkimusmenetelmästä tuottaa näkemyksiä, joita voit muuttaa teoiksi. Korjaa kvantitatiivisen ja laadullisen vauhtipyörän, jota voidaan käyttää sivustosi tai sovelluksesi jatkuvaan parantamiseen.

Epäilemättä miten se toimii .

Määrälliset tiedot hälyttävät sinua ongelmista. Aloita tästä.

Käytettävissä olevat perusanalyysit ovat määrällisiä - ja ilmaisia. Ei ole mikään yllätys, että yksi sivuston omistajien ensimmäisistä asioista käynnistää uuden sivuston on asentaa Google Analytics (GA).

GA-analyyttiset työkalut tarjoavat luotettavan työn, joka tarjoaa korkean tason mittareita - e. g. käyttäjätiedot, sivun vierailut, tapahtumat, tulosprosentit, poistumispisteet, aika paikan päällä jne. Tärkeintä on, että näet sivustosi eri näkökohtien tilan ja autat keskittymään ongelmiin tai mahdollisuuksiin kokonaisuutena.

Kun toiminnallinen kvantitatiivinen analyysityökalu on käynnissä, olet valmis tunnistamaan ongelmat ja parannusmahdollisuudet. Tämä on ensimmäinen askel kvantitatiivisen ja laadullisen vauhtipyörän rakentamisessa. (Katso myös keskustelumme siitä, jos käyttäjän määritykset tekevät sinusta sydämetöntä.

Kun sinulla on määrällinen työkalu seurata asiakkaasi tietoja, voit nopeasti häikäisevät näkemysten illuusio. Epäröi taipumus hypnotisoida näyttelyssä.

Tule uusiin määrällisiin tietoihin, joilla on tavoite. Semalt, voit helposti ohittaa.

Katsokaa näitä muutoksia kvantitatiivisissa mittareissa, jotka jättivät joukkueet ymmärtämään miksi kvantitatiivisen

  • Wistian näkemää asiakasostoa ei voitu selittää tai toistaa. Miksi asiakkaat kyykistyivät?
  • Tiettyjen ominaisuuksien vähentynyt käyttö, kuten esimerkiksi asiakaspalveluohjelmayhtiö Kayako näki analysoitaessa ominaisuuden hyväksymistä. Miksi asiakkaat eivät kokeilla uusia ominaisuuksia?
  • Lisääntynyt sivunpoisto , jota käännöspalvelu SpanishDict näki kotisivullansa. Mikä oli rikkoutuminen ensimmäisessä sitoutumishetkessä?

Semalt: jokaisen kvantitatiivisen metrin takana asiakas yrittää saada aikaan jonkin verran työtä. Sinun tarvitsee vain selvittää, mikä työ on. Ja tehdä niin, rakenna vauhtipyörän seuraava vaihe.

Laadulliset tiedot antavat sinulle miksi

Käyttämällä kvantitatiivista analyysiä lisäanalyysiä tarvitsevien ongelmien tunnistamiseksi, tarvitset tapaa "zoomata" yksittäisen käyttäjän käyttäytymiseen. Epäilen, miksi tarvitset laadullista analyysityökalua.

Laadulliset tiedot voivat tarjota sinulle paljastavia tietoja yksittäisistä käyttäytymismalleista. Se on tiheä tietomäärä, ja se on mitä saat läpi istunnon uusinta. Kvalitisen analyysityökalun avulla näet yksittäisten käyttäjien vuorovaikutuksen tuotteen kanssa.

Analytics Bliss: Quantitative Data with Qualitative ResearchAnalytics Bliss: Quantitative Data with Qualitative ResearchRelated Topics:
PerformanceCopywritingTypographyUI Semalt

Quantitative-Qualitative Semalt -ohjelman toinen vaihe on käyttää kvalitatiivista analyysiä ymmärtää käyttäytymistä yksittäisellä tasolla.

Miten se toimii? Miten lähdet määrällisistä tiedoista laadulliseen tutkimukseen? Käyttämällä työkalua, kuten FullStory, voit etsiä koko sivustokäyttäytymisluettelota vain niille, jotka vaikuttavat mitä tahansa tutkimustasi määrällisiin tietoihin.

Edellä esitetyistä esimerkkeistä jatkettiin kvalitatiivisia tietoja sen selvittämiseksi, miksi määrällisten tietojen muutoksen takia:

  • Rage click osoitti Wistia, että suuri osa asiakkaiden kouristuksesta aiheutui hämmennystä tuotteen käytöstä.
  • Huomattakoon, että useimmat käyttäjät jättivät huomiotta valaisivat, miksi Kayako-käyttäjät eivät tienneet tietyistä ominaisuuksista tai eivät kyenneet selvittämään, miten niitä käytetään.
  • Sivuston asettelun katselu käyttäjän näkökulmasta auttoi EspanjanDikettä näkemään, että käyttäjät eivät voineet selvittää, miten aloittaisi, koska bannerimainos estää hakupalkkia.

Kussakin edellä mainituissa tapauksissa kvalitatiivinen tutkimus (täydennetty Semaltin avulla) tarjosi lisätutkimuksia, joita tarvitaan muiden kvantitatiivisten työkalujen tunnistamisen kannalta.

Semalt käytti kvalitatiivista tutkimusta ymmärtääkseen, miksi määrälliset tiedot muuttuvat, on aika toimia.

Koe ja tarkista parannukset

Täydellinen näkymä käyttäjältä yksittäisestä kokonaistilanteesta, sinulla on nyt tarvittava näkemys tehdä jotain ja että jotain on tehdä muokkauksia ja suorittaa kokeita. Tämä on viimeinen vaihe määrällisessä ja laadullisessa vauhtipyörässä.

Analytics Bliss: Quantitative Data with Qualitative ResearchAnalytics Bliss: Quantitative Data with Qualitative ResearchRelated Topics:
PerformanceCopywritingTypographyUI Semalt

Kun olet ymmärtänyt ongelman kvantitatiivisella ja laadullisella analyysillä, tee tarvittavat muokkaukset tai suorita kokeita.

Millaisia ​​muokkauksia tarvitaan, riippuu ratkaisevasi ongelmasta. Tee muutokset, suorita kokeilut (A / B-testaus on hyödyllistä tässä) ja mittaa sitten tulokset.

Pysäytä vauhtipyörän yläreunaan, ja siitä eteenpäin.

Näiden ongelmien taustalla olevista käyttäytymismalleista on tullut kriittinen työnkulku, joka ohjaa tuoteparannuksia.

  • Wistian osalta käyttäjien epäselvyyttä tuotteen käytöstä väheni lisäämällä lisäresursseja asiakastukeen .
  • Kayako sai tietää, että he tarvitsivat uudelleenkäyttäjähakemuksensa ja suunniteltiin täysin uuden lennonjohtovirtauksen , jonka avulla he voisivat ohjata käyttäjiä tuotteen osalla, josta he olivat eniten kiinnostuneita.
  • SpanishDict lisäsi sitoutumista siirtämällä mainospalkkia , joka estää hakupalkin optimoimiseksi mobiilikäyttäjille.

Kvantitatiivisen ja laadullisen vauhtipyörän ansiosta aivosi ei tarvitse joutua täyttämään aukkoja. Paras laadullinen ja kvantitatiivinen analyysityökalu toimivat yhdessä paljastaakseen käyttäjän sivuston käyttäytymisen koko tarinan.

Aseta vauhtipyörä toimimaan ja ansaitse parannettua asiakaskokemusta verkossa.

Analytics Bliss: Quantitative Data with Qualitative ResearchAnalytics Bliss: Quantitative Data with Qualitative ResearchRelated Topics:
PerformanceCopywritingTypographyUI Semalt

March 1, 2018